腾讯 · 腾讯深圳园区
腾讯：AI产品经理的一天
你会像真正的AI产品经理一样采访用户、删掉伪需求，再为一个功能做发布决定。
总部位于深圳的互联网科技公司
为什么是
腾讯？
腾讯成立于1998年，总部位于深圳，业务覆盖通信与社交、数字内容、金融科技、云计算与企业服务。它为学生提供了观察“用户需求如何转化为亿级数字产品”的真实案例。
学生可以同时看到产品设计、数据与算法、内容创意、社会责任和未成年人保护之间的复杂权衡，理解互联网创新不是只写代码。
不是参观路线，
是一份真实任务书。
腾讯：AI产品经理的一天是一项以“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”为主线的一日科技挑战项目。腾讯成立于1998年，总部位于深圳，业务覆盖通信与社交、数字内容、金融科技、云计算与企业服务。它为学生提供了观察“用户需求如何转化为亿级数字产品”的真实案例。
学生可以同时看到产品设计、数据与算法、内容创意、社会责任和未成年人保护之间的复杂权衡，理解互联网创新不是只写代码。 本项目重点带领学生理解数据、模型、算力、网络与真实应用之间的关系，现场聚焦用户价值与产品迭代、AI功能背后的数据和模型、未成年人、偏差和隐私风险。
学生不会只听一段讲解，而是接下明确任务：围绕校园时间、学习反馈或公益服务提出AI功能，完成用户画像、需求优先级、最小可行原型和风险清单。 最终提交60秒AI产品发布会视频，让家长看见过程证据，让学生带走可以继续升级的真实作品。
机构资料依据所列官方来源整理；具体到访区域、接待形式、可用设备与采访对象，将在每期开放确认及安全评估后写入出发前任务书。
本次科技挑战任务
围绕校园时间、学习反馈或公益服务提出AI功能，完成用户画像、需求优先级、最小可行原型和风险清单。
三类用户闪电采访
AI功能取舍董事会
60秒产品发布短片
这项课程具体学什么
目标不止是“去过”，而是能够理解、探究、完成挑战并形成可验证成果。
理解核心系统
围绕“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”建立对人工智能核心概念、运行逻辑与应用边界的基本理解。
掌握探究方法
使用场景拆解、功能设计、对照测试与事实核查收集信息，区分观察、推断和观点，并记录关键证据。
完成科技挑战
根据年龄和基础完成相应任务，把用户研究、AI应用、产品路演用于一个需要协作和判断的真实问题。
形成成果表达
完成60秒AI产品发布会视频，能够向同伴、家长或导师讲清问题、过程、证据、限制与下一步。
成长探索科技挑战
采访三类用户，为“校园时间助手”画出功能卡。
- 用模型、实验、寻宝或角色任务理解核心概念
- 每人至少完成一次证据记录或中文/英文讲解
- 小组提交挑战过程、现场证据和任务复盘
未来科创科技挑战
完成需求优先级、风险清单与可测试的AI产品方案。
- 连接学科知识、大学专业、职业岗位与产业问题
- 记录假设、证据、限制、测试结果与方案权衡
- 完成面向导师的答辩、项目评审或专业采访
一日科技挑战流程
每一步都有任务、时间和阶段证据；具体集合与交通时间根据当期开放情况校准，出发前一周发送最终任务书。
观看项目背景微课，了解“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”及必要的安全边界。 3—5人小组从项目队长、AI实验员、事实核查员等岗位中完成分工。
阶段证据：问题卡＋角色表＋安全确认完成双重签到、设备编号和场地边界说明；导师以“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”启动任务，小组提交第一版判断和取证计划。
阶段证据：初始判断＋证据清单认识腾讯及其课题价值，围绕用户价值与产品迭代、AI功能背后的数据和模型、未成年人、偏差和隐私风险完成定点观察、技术拆解和许可范围内的专业采访。
阶段证据：机构学习卡＋现场记录＋采访素材小组对照任务书整理证据，完成“三类用户闪电采访”，淘汰未经验证的观点，并向导师申请进入挑战阶段。
阶段证据：证据墙＋导师闸门反馈成长探索版：采访三类用户，为“校园时间助手”画出功能卡。 未来科创版：完成需求优先级、风险清单与可测试的AI产品方案。 同步完成“AI功能取舍董事会”并进入拍摄、原型或方案制作。
阶段证据：挑战过程＋测试记录＋作品初版完成“60秒产品发布短片”，通过事实、肖像、位置与保密检查后进行路演或展映；导师按量表反馈，并布置作品2.0迭代。
阶段证据：60秒AI产品发布会视频＋评价量表＋个人复盘3—5人一组，
每个人都有不可替代的岗位。
活动前一周完成组队与角色认领。小组全员到场、按岗位交付并通过安全检查，可获得额外团队积分。
本项目小组装备
- 小组任务书、证据记录卡与安全边界卡
- 根据任务配备Action、Pocket 3、无线麦克风等影像设备
- 教学级模型、实验材料或数据工具（以当期场地确认为准）
- 作品素材夹、评价量表与个人成长记录
无人机、实验仪器及企业设备只在场地授权和专业人员指导下使用；不能飞行或不能进入的区域，以仿真、模型、公开展陈和等效任务完成课程目标。
课前有准备，课后能继续
把单次城市研学做成完整课程，而不是到场即开始、离场即结束。
课前准备
- 观看项目背景微课，了解“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”及必要的安全边界。
- 从用户研究、AI应用、产品路演中选择个人重点，并在3—5人小组中确定角色。
- 准备两条现场观察问题和一条采访问题；涉及拍摄时提前完成授权确认。
课后延伸
- 根据导师反馈完善60秒AI产品发布会视频，补充事实来源、过程证据和作品说明。
- 把现场发现与信息科技、数学、通用技术中的一个知识点建立联系。
- 围绕人工智能、计算机科学、数字产品中的一个方向，完成一次专业或职业信息检索。
学科连接
专业与职业方向
用过程证据评价，不只看成品
评价用于导师反馈和学生复盘，不按一次活动给学生贴能力标签。
问题理解
能否准确复述“一个AI功能，怎样才算真正解决问题？”，并指出问题中的关键对象和限制。
证据使用
能否用现场观察、任务数据、采访或可靠资料支持结论，并区分事实与推断。
技术挑战
能否把用户研究、AI应用、产品路演用于挑战，说明方案选择、测试结果和需要改进的地方。
协作与表达
能否履行小组角色，清楚呈现60秒AI产品发布会视频的逻辑、贡献、边界和下一步。
60秒AI产品发布会视频
所有作品先完成事实、肖像、位置和企业保密检查，再进入班级展映、年度比赛或个人作品集。
本项目特别安全边界
不采集真实账号信息，采访素材须经被访者同意。
- 活动前场地、交通、天气、设备、健康五项风险评估
- 集合与转场双导师点名，3–5人固定小组不单独行动
- 意外保险、紧急联系人、健康信息和替代任务提前确认
- 涉及未成年人影像、采访和作品公开发布时执行单独授权