M1100%
传统题:微积分与统计
2小时30分
老师评分M1 把微积分、概率分布与统计推断连成应用线,重点训练建模条件、图表解释、计算器核验与完整作答步骤。
选择题只覆盖可自动评分能力;结构题、写作、口试、创作和SBA继续保留真人老师评分边界。
2小时30分
老师评分21 个 M1 学习单元映射至 11 个网站知识页;2027 起甲部改为简易短题目,但课程范围没有因此删减。
二项展开
不要求三项式展开、最大系数/最大项或数值近似。函数、极限与连续
微分与求导法则
微分与求导法则
导数应用
导数应用
不定积分与定积分
不定积分与定积分
梯形法数值积分
条件概率与 Bayes
二项与 Poisson 分布
二项与 Poisson 分布
二项与 Poisson 分布
二项与 Poisson 分布
二项与 Poisson 分布
正态分布
正态分布
正态分布
抽样分布与中心极限定理 · 点估计与置信区间
点估计与置信区间
抽样分布与中心极限定理 · 点估计与置信区间
每个知识点均配至少3节30分钟课时,并由两轮审校题源重组智能摸底、基础、进阶和尖子四套30题路径;每套分别计时并生成学情报告。
正整数指数的二项展开、通项与求和符号;不延伸至三项式、最大系数或数值近似。
核心:先以通项锁定次数,再计算组合系数复合函数、指数对数、极限与连续直观。
核心:极限描述趋近而非代入动作第一原理、积商链式和高阶导数。
核心:导数是局部变化率切线、单调、极值、优化与相关变化率。
核心:极值判断要结合定义域与符号变化原函数、面积、累计量和基本定理。
核心:定积分有方向,面积需分区间处理用等距数据近似曲线下面积。
核心:端点权重为 1,中间点权重为 2树图、全概率、逆向更新和独立性。
核心:条件改变后样本空间也改变参数、概率、期望方差与模型选择。
核心:先核对独立性和事件率假设标准化、区间概率、分位点和近似。
核心:画草图决定尾部与方向样本均值、标准误和近似正态。
核心:样本量增大使标准误下降而非总体方差改变无偏估计、置信水平和区间解释。
核心:置信度描述重复抽样方法的覆盖率