工业数字化转型研究

01 Institution

大学或研究院

中新国际联合研究院（正式名称待项目方复核）

华南理工大学官网使用的名称为“中新国际联合研究院”，并称该研究院由华南理工大学与新加坡南洋理工大学共建。源表名称与官网名称不一致，发布前必须确认正式名称、运营主体及具体岗位承接主体。

02 Project

具体项目

工业数字化转型研究

项目资料所列方向：A-智能系统与机器人

研究问题：须由导师把岗位描述收敛成可在 4-8周 内验证的问题；当前不得预写问题、方法或结果。

方法与工具：待确认。岗位能力要求不等于学生一定能使用相关设备、软件、数据或代码库。

03 Student Research

学生实际研究内容

以下内容来自项目岗位资料，表示可能参与的任务范围；实际分工、权限、导师与安全边界必须在正式开放前逐项确认。

1. 协助研发开展工业互联网、能碳管控、智能制造技术与行业场景调研，整理技术及竞品资料。
2. 配合完成工业软件产品的需求梳理、功能测试、数据核验及研发资料归档工作。
3. 汇总产品用户反馈，整理研发台账，支撑产品迭代与功能优化。
4. 参与研发例会与技术复盘，跟进产品研发流程，积累工业研发实操经验。

1.计算机、算法方向优先
2.对制造业数字化、工业互联网产品研发有浓厚兴趣，愿意主动学习深耕。
3.具备基础资料整理、文字汇总能力，逻辑清晰、做事严谨。
4.踏实负责、执行力强、积极好学，具备良好团队协作能力

04 Evidence

研究成果与证据包

源表描述了工作内容，但未完整确认最终验收件、所有权和公开范围

作品集使用、公开展示、数据与代码所有权均需通过保密、知识产权、肖像和机构审查。

05 Paper Path

研究报告与论文路径

1. 研究问题卡：把岗位任务缩小为可在4–8周内回答的问题
2. 文献矩阵：记录检索式、来源、关键结论、方法与证据缺口
3. 研究提案：说明问题、假设或目标、变量、数据、工具与里程碑
4. 方法与伦理/安全检查：明确学生可操作范围、同意、隐私、保密与知识产权
5. 证据包：保留实验/测试/开发日志、数据字典、代码版本与失败记录
6. 分析与图表：呈现结果、误差、替代解释和方法局限
7. 研究报告或论文初稿：文件类型由项目方书面确认，不把初稿写成已发表论文
8. 同伴/导师评阅：记录反馈、修改决定与AI工具使用披露
9. 修改稿、答辩与作品集：标注真实贡献、导师支持和最终状态

06 Registration Fields

报名字段与待确认项