理解状态
结合学科基础、错误类型、学习行为和学生自述，形成当前学习状态的教育支持信息。
PROGRAM 01 · AI LEARNING
AI 辅助高效学习与学习支持
把 AI 用在最需要个别化支持的环节，帮助学生理解当前状态、拆解目标、练习表达并持续复盘。
学习循环
从诊断到迁移，而不是把答案交给学生
学习支持采用“诊断—AI 计划—自主学习—学生讲解—教师或导师答疑—反思迁移”的连续循环。AI 可以提供解释、示例、练习与即时反馈，学生仍需通过讲解、核验、表达和解决问题证明理解。
对学习困难、节奏不同或能力结构不均衡的学生，支持从优势和兴趣切入，以小步目标和可见成果恢复成就感，再逐步提升效率并与学校课程保持衔接。
支持内容
五个相互连接的学习环节
拆解目标
由教师或导师与学生共同安排任务、分层目标和可执行的学习策略。
自主学习
使用 AI 获得解释、示例、练习和即时反馈，但不由 AI 替学生完成任务。
讲明白
通过学生讲解、教师答疑和知识核验，把“做完”转化为真实理解。
反思迁移
记录错因、策略和阶段变化，更新成长档案与下一步建议。
责任边界
技术越强，教育责任越要清晰
- AI 不替代教师、导师和持证专业人员的重要判断。
- 不通过代做作业制造依赖，不承诺固定提分或固定课时压缩。
- 不把 AI 描述为心理或生理疾病的诊断、治疗主体。
- 涉及学习障碍、心理健康或医疗风险时，转介持证专业人员和正规机构。
- 未成年人信息坚持最少必要、监护人知情、分级权限、可撤回与可删除。